Somente Gráficos e sem Comentários

Em seguida uma coleção de gráficos do CCR 2017 - Relatório Anual e  de Sustentabilidade. Sem muito "ruído", mas com o potencial de melhorias....

Corona-Overviews

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Covid-19 data visualization III

Unfortunately the theme of visualization of Covid-19-Data continues with the ongoing pandemic. Most of us never could imagine that this virus within his almost 1 year of existence could have infected more than 90 million people worldwide and caused the loss of more than 2 million lifes on earth.

If we see the numbers in charts we rarely can imagine the impact of the disease on the different levels like continental, regional and per country.

What can we see is that certain charts changed their layouts by time. For example the German overview chart received a new item on “vacine” due to the fact that there are now several vacines available and the number of infections should decrease within a certain space of time.

When looking at the curves of regional and country based overviews we can observe that it is almost impossible to compare their magnitudes as they apply different scales of measure.

An important step in getting insights is comparing data. Comparing could be done by putting charts of different countries or regions into one overall chart. When we do this, as can be seen, correct scaling becomes crucial.

Without scaling we can follow the curves and get an idea of the trends over time, but fails to compare one with each other. But we should do this, because without comparing we won’t formulate important questions like ”why are incidences in Asia compared to the Americas and Europe are so low?” and start investigating the reasons for those facts.

 

the curves tell a trend - but not a comparable magnitude

unscaled multiple charts - good for an overview, but not comparable

unscaled multiple charts - good for an overview, but not comparable

by introducing scaling lines we get an idea of the true relations

in order to avoid the impact of exceptions, we can give them a special signature... 

and present the data in a more legible way presenting a more realistic view....

More Details

An Heiligabend 2020 haben sich die beiden Streitparteien Grossbritannien und EU doch noch auf einen geregelten Brexit einigen können. 

Aus der unten dargestellten Grafik lässt sich auch zumindest im Ansatz erkennen, was denn für beide Parteien in bezug auf ihre Handelsbeziehungen auf dem Spiel stand.  

Unter dem Gesichtspunkt einer gelungenen Datenvisualisierung hätte diese Darstellung jedoch durchaus etwas detaillierter sein können, um einen schnelleren und prägnanteren Überblick über die Sachlage zu bekommen. Wie die nachfolgenden Abbildungen zeigen, können Prozentanteile und Abweichungen sehr hilfreiche Darstellungsmittel sein.

Chart of the Month

 Die nachfolgende Grafik ist zwar nicht IBCS-kompatibel, aber dennoch sehr kreativ....

Quelle: CDU:Männlich, ländlich, unsicher Von Mariam Lau, DIE ZEIT Nr. 49/2020, 26. November 2020

Interessant wäre auch, dies noch für die restlichen im Bundestag vertretenen Fraktionen zu erstellen.

https://www.bundestag.de/parlament/plenum/sitzverteilung_19wp

É uma pena....

Já em junho este ano foi publicada na sua 31ª edição a mais nova Pesquisa Anual do Uso de TI da FGV/EAESP sob coordenação do Prof. Fernando S. Meirelles.

Trata-se de uma peça muito importante nas pesquisas sobre o uso de TI no Brasil. Pois através de sua longa existência poe muita luz na evolução do mercado de TI nas empresas brasileiras e ajudando pesquisadores e decision makers em se orientar melhor.

Porém, como profissional na area de visualização de dados me pergunto com cada nova edição, de como é possível pôr tão pouco enfase na questão da apresentação dos dados. Não conheço os motivos de continuar com os mesmos tipos de gráficos e layouts, mas talvez há de repente como explicação algumas barreiras da própria tecnologia de informação tais como templates antigos em Excel com as quais ninguem quer mexer ou fazer alterações. 

Tenho a impressão que o foco desta pesquisa concentra-se mais no levantamento, processamento e interpretação dos dados do que na sua visualização, da legibilidade e do rápido entendimento dos fatos apresentados. Talvez os leitores da pesquisa e o enorme número de veiculos de publicação atingidos tenham-se tanto acostumados nos últimos 31 anos ao estilo de visualização se no caso de uma modernização e aplicação de metodos de visualização mais atuais deixaria este público muito assustado. Mesmo assim sugere-se “uma pequena revolução” em analisar o uso dos conceitos de visualização de dados de um Stephen Few (http://perceptualedge.com/), Nicole Nussbaumer (http://www.storytellingwithdata.com/) ou da Associação dos International Business Communication Standards (IBCS) (https://www.ibcs.com/) para as próximas edições.

Links:

https://eaesp.fgv.br/producao-intelectual/pesquisa-anual-uso-ti

https://eaesp.fgv.br/sites/eaesp.fgv.br/files/u68/fgvcia2020pesti-ppt_0.pdf 

https://eaesp.fgv.br/sites/eaesp.fgv.br/files/u68/fgvcia2020pesti-resultados_0.pdf