Greenpeace-Recherche “Deutschland macht den Mehrweg-Test“

 Manche Verhaltensänderungen brauchen eben etwas Zeit....

auch in Bezug auf die Darstellung der erhobenen Daten.....

etwas weniger Donuts und mehr Balken hätten der Linie gut getan....

Was hat Datenvisualisierung mit Nachhaltigkeit zu tun?

Im Stuifenboten der KW 09 erschien die Zeitraum-Statistik des Landratsamts Ostalbkreis zu den Geschwindigkeitsmessungen und der eingeleiteten Verfahren an 20 Messpunkten im Gemeindegebiet Waldstetten für das Jahr 2022. Im Amtsblatt wurde für jeden Messpunkt eine Statistik mit Grafik erstellt und zwei Messpunkte pro Seite dargestellt. Also 10 Seiten Papier pro Exemplar. Würde man nun fragen, wer sich diese Statistiken von vorne bis hinten angeschaut und analysiert hat, so käme man mit Sicherheit nur auf ganz wenige Leser. Dies hat mit Sicherheit damit zu tun, daß aufgrund der Anzahl der Grafiken und Tabellen einfach die Übersichtlichkeit und Lesbarkeit verloren geht. Wenn man am Ende ankommt weiß man nicht mehr was am Anfang drin stand. Auch ein sehr wichtiger Aspekt, nämlich die Vergleichbarkeit der einzelnen Messpunkte ist einfach nicht gegeben. Kurzum, Papierverschwendung auf ganzer Linie und damit überhaupt nicht nachhaltig.

Wie man durch Komprimierung und entsprechende Visualisierungsformen die Lesbarkeit, Vergleichbarkeit und Fehlervermeidbarkeit erhöhen kann, sei auf den nachfolgenden Abbildungen dargestellt.

Seiten 5 bis 8 mit jeweils 2 Messpunkten

Seiten 9 bis 11 mit jeweils 2 Messpunkten

Seiten 12 bis 14 mit jeweils 2 Messpunkten

Seite 15 mit 3 Messpunkten. Zwei davon ohne Grafik, da keine Überschreitungen vorliegen.

Generell ist zu den obigen Grafiken anzumerken, daß sehr viel Redundanz herrscht und viel Platz für wenig aussagekräftige Säulendarstellungen verschwendet wird. 

Für eine Übersicht zu den Meßpunkten eignet sich besser eine tabellarische Darstellung. In ihr sind alle wichtige Detailangaben in Listenform aufgeführt.

Die eigentlichen Meßwerte werden mit all den Details, also Häufigkeiten und Gruppierungen in einer gesonderten Tabelle dargestellt. Diese Darstellungsform eignet sich für das Lesen von Inhalten und läßt für bestimmte Gesichtspunkte auch Rankingbildungen zu. Am Beispiel unten wäre dies ein Ranking nach Anzahl der eingeleiteten Verfahren.  

Für das schnelle Erkennen von Besonderheiten und eine umfassende Übersichtsbildung eignet sich die Balkendarstellung aller Messpunkte. Um die Verzerrung der Grafik durch besonders große Werte, in unserem Beispiel den Wert 16020, zu vermeiden und einen einheitlichen Maßstab beizubehalten kann dabei der Balken für den Extremwert ausgeblendet und nur sein Wert dargestellt werden. 

Weitere tiefergehende Einblicke werden durch die Verwendung mehrerer nebeneinander gestellter Grafiken mit derselben Struktur gewährt. Absolutwerte und relative Werte sorgen für die Erkennbarkeit von besonderen Situationen.

 

Die Tabellenform eignet sich besonders für die komplette Darstellung aller relevanten Daten. Damit ist Vollständigkeit garantiert, jedoch bei Verminderung der schnellen Erkennbarkeit von Zusammenhängen.

Abschließend kann festgestellt werden, daß sich durch die Wahl der richtigen Visualisierungsformen komplexe Sachverhalte einfacher, übersichtlicher und vor allem platzsparender und damit ressourcenschonender dargestellt werden können. Vor allem aber erhöht sich durch die bessere Erfassbarkeit der dargestellten Daten die Bereitschaft des Lesers sich auch mit den Inhalten zu beschäftigen.

Kohle, Strom und Treibhausgase anhand von Grafiken

 Nach Stromausfällen

China genehmigt Dutzende neue Kohlekraftwerke

In der Volksrepublik bahnt sich ein neuer Kohleboom an: Offenbar will der weltgrößte CO₂-Emittent mit weiteren Meilern seine eigene Energiekrise bekämpfen – ein herber Rückschlag für den Kampf gegen die Klimakatastrophe.

27.02.2023, 10.28 Uhr

(https://www.spiegel.de/wirtschaft/china-genehmigt-dutzende-neue-kohlekraftwerke-a-2d026083-c2a2-40ee-bf85-cf7b4b07569d)

...und was wir davon zu erwarten haben:

Schneebedeckung in den Alpen im Januar 2023

Temperaturanomalien 2022 in Europa

Temperaturanomalien im Januar 2023

Wasserführung des Po im Feb 2023

Schneebedeckung am Neujahrstag 2023 in Europa

Some Chart Types

 As can be seen there are quite a lot of chart types available.

Some are less useful as radar charts for example.

Some are better for use as line chart if applied correctly as seen on the right side, avoiding spaghetti charts.

On a first look it seems that in the following KPI-chart there have been applied bars. Actually only rectangular boxes were used with the value numbers inside.  

For a better visualisation and faster understamding of the numbers it is very useful to replace the rectangular boxes by real scaled bars. Thus not only the relation between the variables can be displayed but also their metrics and types, for example absolute values or percentages.

We can also introduce comparisons and highlight differences by colors.

It is not only the correct choice of chart types, but also the application of design principles as simplicity, structure, avoidance of glitter and noise which makes a good visualisation of information, as can be seen in the example below.